On compare souvent la création de contenu à un concert symphonique dans lequel l’arrangement des parties instrumentales captive et touche le public. Tout comme les musiciens tentent de jouer sans fausse note, les entreprises cherchent continuellement à trouver l’« accord » parfait pour attirer l’attention des clients par l’entremise d’activités de marketing et de vente. Heureusement, en cette ère d’intégration de l’intelligence artificielle (IA), une multitude d’options émergent pour répondre aux besoins des entreprises en matière de contenu.
Depuis l’arrivée de ChatGPT l’année dernière, les outils d’IA n’ont cessé de gagner en popularité pour la création de contenu. Lorsqu’ils sont bien utilisés, ces outils peuvent produire du texte raffiné de manière rapide et efficace. Mais l’IA est-elle à la hauteur des attentes pour ce qui est des autres besoins d’affaires? Voici quelques statistiques :
- 12 % des entreprises utilisent actuellement l’IA pour la création de contenu (en anglais seulement).
- 28 % des entreprises utilisent actuellement l’IA aux fins de marketing (en anglais seulement).
- 9 grandes entreprises sur 10 ont investi massivement dans les technologies alimentées par l’IA (en anglais seulement).
À l’heure actuelle, il existe deux options pour la création de contenu par IA : les assistants virtuels de rédaction (outils de rédaction basés sur l’IA) et les copilotes, qui sont des agents conversationnels intelligents.
La perspective de tirer profit des capacités de l’IA pour créer du contenu intéressant et engageant pique-t-elle votre curiosité? Alors, examinons certains aspects plus en détail.
Comment l’IA crée-t-elle du contenu?
Les outils de création basés sur l’IA reposent principalement sur le traitement du langage naturel (TLN), tirant profit de grands modèles de langage (GML) comme GPT-3.5, GPT-4 et GPT-4o d’OpenAI. Ces modèles sont des rouages essentiels à la création de contenu diversifié et créatif.
Le processus de rédaction basé sur l’IA commence généralement par une requête d’utilisateur souvent fournie par un robot conversationnel. Cette requête est entrée dans le GML, qui utilise une analyse prédictive pour générer une réponse. Le modèle compare ensuite la requête à un vaste référentiel de données qui comprend des encyclopédies, des livres, des articles ainsi qu’une grande quantité de texte tiré de l’Internet. Cette importante compilation de connaissances humaines permet ensuite à l’outil d’IA de produire du contenu remarquablement créatif. Pour la génération d’images et de vidéos, le processus commence aussi par une requête textuelle, mais des méthodes différentes sont utilisées, comme les réseaux antagonistes génératifs (RAG), les modèles de diffusion et les modèles basés sur la transformation.
Par exemple, le modèle RAG est constitué de deux réseaux neuronaux : un générateur qui crée des images en fonction de la requête, et un discriminateur qui essaie de distinguer les vraies images des fausses. Chaque itération affine le résultat à mesure que le discriminateur relève les défauts dans les images, poussant ainsi le générateur à améliorer les résultats proposés. Ce processus antagoniste se poursuit jusqu’à ce que les images générées soient pratiquement indifférenciables des vraies.
Le modèle de diffusion, quant à lui, crée des images en transformant graduellement le bruit aléatoire en images cohérentes. Grâce à un processus en plusieurs étapes de réduction et de clarification, il affine le bruit jusqu’à ce qu’une image détaillée prenne forme. Pour les vidéos, ce processus génératif exige la définition des points de départ et d’arrivée des mouvements pour créer une transition fluide entre les images.
En tirant parti de modèles avancés comme GPT-3.5, GPT-4 et GPT-4o pour la génération de texte et en utilisant des RAG, des modèles de diffusion et des techniques de transformation pour la création d’images et de vidéos, les outils d’IA offrent un niveau sans précédent de créativité et d’efficacité. Utilisées dans un contexte d’entreprise, ces capacités transcendent les fonctions individuelles et deviennent une composante essentielle de l’ensemble du tableau.
Qu’est-ce qu’un assistant basé sur l’IA?
Avant de plonger dans les fonctionnalités précises de différents outils, il faut comprendre les capacités générales des assistants basés sur l’IA. Ces outils polyvalents améliorent grandement la productivité dans un éventail de domaines, notamment le marketing, les ventes, la conception et les projets créatifs. Ils aident les utilisateurs à réaliser des tâches et des projets complexes en simplifiant les processus et en fournissant une assistance intelligente. Voici certaines des principales fonctionnalités des assistants basés sur l’IA :
- Analyse de données : les assistants basés sur l’IA peuvent rapidement analyser de grandes quantités de données pour déceler des schémas et des tendances émergentes et fournir des renseignements exploitables qui permettent de prendre des décisions rapidement et efficacement.
- Conseils adaptés au contexte : les utilisateurs reçoivent des réponses proactives et adaptées au contexte qui sont basées sur des données précises. Ils obtiennent donc de l’information exacte en temps opportun qui les aide à prendre des décisions cruciales.
- Création d’un écosystème unifié : l’une des fonctionnalités les plus puissantes d’un assistant basé sur l’IA est sa capacité à regrouper une variété de logiciels, de plateformes et d’outils en un écosystème cohérent, favorisant ainsi une compatibilité parfaite et la cohésion des processus.
- Automatisation des tâches répétitives : les assistants basés sur l’IA s’occupent des tâches répétitives et sans intérêt comme l’entrée de données, la planification et les communications de routine. Ils font ainsi gagner un temps précieux aux utilisateurs, qui peuvent se concentrer sur des activités stratégiques et créatives.
- Collaboration accrue : en fournissant des outils de communication et de collaboration améliorés, les assistants alimentés par l’IA aident les membres des équipes à être toujours sur la même longueur d’onde. Cela inclut notamment le partage de documents en temps réel, les mises à jour relatives à la gestion de projets et la coordination simplifiée des réunions.
- Expérience utilisateur personnalisée : grâce à l’apprentissage automatique, les assistants basés sur l’IA retiennent les préférences et les habitudes de travail des utilisateurs, et donnent ainsi des suggestions personnalisées et des réponses sur mesure pour accroître l’efficacité.
- Aide en temps réel : les assistants alimentés par l’IA fournissent de l’aide et des solutions en temps réel. Ils aident les utilisateurs à résoudre les problèmes à mesure qu’ils surviennent et veillent à ce qu’aucune perturbation importante n’interrompe les flux de travail.
Essentiellement, ils améliorent la productivité et simplifient la création de contenu au moyen de capacités adaptatives qui combinent l’analyse intelligente aux processus décisionnels pour atteindre les résultats voulus. À mesure que les assistants fondés sur l’IA évoluent, leur capacité à donner aux entreprises les moyens de réussir augmente de façon exponentielle, permettant à celles-ci de poursuivre des objectifs ambitieux avec confiance et efficacité.
Intégration d’assistants basés sur l’IA dans les outils Microsoft, Google et d’autres solutions
En ce qui concerne les assistants alimentés par l’IA pour la création de contenu et les solutions de productivité, les fonctionnalités offertes par Microsoft Copilot et Google Gemini sont difficiles à égaler. Combinant des GML de pointe avec des graphiques de connaissances, une compréhension du langage naturel et le traitement par interface de programmation d’application (API), leur but premier est de faciliter la vie des utilisateurs. Voici un aperçu des fonctionnalités de rédaction assistée par l’IA offertes dans les principales applications Microsoft :
- Word/Docs : assistance avec les ébauches, la révision et la génération de documents.
- Outlook/Gmail : aide pour la gestion des boîtes de réception, résumé du contenu des courriels et suggestions de réponses.
- PowerPoint/Slides : création de présentations complètes inspirées des idées et des concepts de l’utilisateur.
- Teams/Meet : collaboration et communication améliorées par l’obtention de renseignements exploitables en temps réel.
- Business Chat : coordination du travail et suivi des dates importantes dans les notes, les calendriers, les courriels et les conversations pour permettre aux utilisateurs de maximiser leur temps.
- OneNote/Keep : génération d’idées et création de listes à partir de notes pour aider les utilisateurs à simplifier la recherche d’information pertinente.
Il existe aussi des plugiciels d’assistants basés sur l’IA pour la création de contenu, mais ils sont très ciblés. Pensons par exemple à Adobe Sensei pour des capacités strictement créatives, ou à Einstein dans Salesforce pour une approche axée sur les CRM/ERP en ce qui concerne les ventes, le service, l’analytique et le marketing. Peu importe votre approche, il est essentiel de préparer votre entreprise à tirer profit de l’omniprésence imminente de l’IA dans les milieux de travail numériques d’aujourd’hui.