Le niveau de maturité et de développement technique atteint par Microsoft Copilot rend actuellement cette solution extrêmement attrayante pour les entreprises et les secteurs à la recherche de gains d’efficience et de capacités d’innovation. Le rôle de l’assistance IA est maintenant crucial dans la recherche de résultats stratégiques, d’intensification de la mobilisation de la clientèle et de réorganisation des activités. Microsoft Copilot est un acteur essentiel dans cette révolution en transformant la recherche, la productivité et les activités créatives. Des études menées par Microsoft montrent par exemple que 75 % des utilisateurs de Microsoft Copilot consacrent moins de temps à la recherche d’information pertinente, 73 % exécutent des tâches plus rapidement et 57 % signalent une hausse de la créativité. Aussi impressionnants que puissent être ces résultats sur le plan individuel, ils nous incitent inévitablement à nous poser une question encore plus fondamentale : est-il possible de tirer parti des avantages de Copilot au-delà du niveau individuel et donc à l’échelon de l’entreprise ou de l’organisation tout entière? Tout dépend en fait du développement de copilotes maison spécialement conçus pour rationaliser votre activité de haut en bas et la développer. Que l’option choisie soit Microsoft Copilot Studio ou l’API Gemini de Google, cette intégration sur mesure d’outils puissants a la capacité de changer la donne, car elle fait appel à des processus et à des systèmes éprouvés pouvant harmoniser les objectifs et les résultats.
Comprendre le rôle des copilotes d’IA dans les entreprises modernes
Dans le contexte des entreprises ou du développement de logiciels, un copilote est un outil ou un système conçu pour aider l’utilisateur à prendre des décisions, automatiser certaines tâches, et améliorer l’activité organisationnelle à différents niveaux, comme nous l’avons mentionné ci-dessus. Il peut s’agir d’un assistant d’IA intégré à votre environnement de travail ou à votre plateforme CRM, ou il peut s’agir d’un ensemble de systèmes d’IA complexes qui vous aident à prendre des décisions stratégiques.
Mettre en place votre copilote d’IA : les principales étapes d’une définition judicieuse des objectifs
La première étape de la conception du copilote de votre entreprise consiste à établir les fondamentaux de haut niveau qui correspondent à des objectifs bien définis, comme :
- La vision : quel résultat souhaitez-vous atteindre au moyen du copilote? Que votre objectif soit d’améliorer les services, de rationaliser les flux de travail ou de donner plus de précision à l’analyse de données, il est essentiel d’avoir une vision claire de ce que vous souhaitez.
- La « préparation des esprits » des parties prenantes : mobilisez vos principales parties prenantes à un stade précoce du processus pour vous assurer que tout le monde est d’accord et qu’il y a une discussion préalable des éventuels problèmes. Cette préparation des esprits aide à avoir des attentes raisonnables et à obtenir le soutien et les ressources qui seront nécessaires.
- Les cas d’utilisation : définissez des scénarios dans lesquels le copilote va créer le plus de valeur, et établissez les priorités parmi ceux-ci. L’élaboration de cas d’utilisation clairs facilite le processus de création du copilote. Vous veillez ainsi à ce que le produit final corresponde aux attentes des parties prenantes et réponde aux besoins des utilisateurs.
7 cas d’utilisation emblématiques des copilotes d’IA : obtenir des gains d’efficience et réduire les coûts
Définir des cas d’utilisation de Microsoft Copilot dans lesquels la valeur est élevée exige une certaine réflexion. Même si certains cas sont plus évidents que d’autres, les exemples suivants montrent des ajouts de valeur au quotidien liés à des fonctions ou à des secteurs. Voici des exemples convaincants que vous pouvez utiliser pour étoffer votre proposition.
- La gestion des coûts : le ou la propriétaire d’une petite ou moyenne entreprise qui n’a que peu de ressources financières à consacrer aux outils d’analytique avancée des données peut très bien utiliser Microsoft Copilot pour des tâches précises ou complexes de traitement des données sans nécessairement investir dans des logiciels coûteux.
- La réduction du risque d’erreur : les comptables qui font de la saisie de données manuelle toute la journée finissent inévitablement par laisser passer un certain nombre d’erreurs. Grâce aux suggestions de Microsoft Copilot en matière de formules et de validation générale des données, il est possible de réduire le nombre de ces erreurs, ce qui débouche sur des rapports financiers plus fiables.
- Une efficacité accrue dans Excel : les gestionnaires des RH qui doivent se pencher sur les mesures du rendement d’un employé soupirent parfois de découragement, car ils savent qu’ils auront besoin de plus d’une journée pour compiler tous les renseignements nécessaires. Microsoft Copilot, avec les bons réglages des paramètres, peut terminer cette tâche en quelques heures ou moins, ce qui laisse plus de temps à la planification stratégique.
- L’analytique améliorée par l’IA : les équipes du marketing sont en mesure de détecter rapidement des tendances fondamentales grâce à l’analyse des rétroactions des clients par Microsoft Copilot via l’outil de gestion de la relation client Dynamics 365 et de modifier les stratégies en conséquence.
- Une interface accessible : les rédactrices ou rédacteurs à la pige qui ont une connaissance limitée d’Excel peuvent utiliser l’interface conviviale de Copilot pour analyser, gérer et extrapoler des données de recherche.
- L’adaptabilité : une entreprise de commerce électronique peut utiliser les caractéristiques d’évolutivité de Microsoft Copilot pour gérer de vastes quantités de données liées aux ventes sans avoir besoin pour autant de renforcer son soutien ou ses ressources en matière de TI.
- Une courbe d’apprentissage simplifiée : des organisations ayant une expertise technique limitée ont la possibilité d’utiliser Microsoft Copilot pour simplifier certains aspects complexes d’Excel et demander à leur personnel de procéder à des tâches d’analyse de données avancée et d’approvisionnement sans avoir reçu de formation poussée.
Études de cas et exemples d’utilisations de Microsoft Copilot
Rien n’inspire plus confiance qu’une bonne histoire crédible de réussite avec Microsoft Copilot ou de mise en œuvre couronnée de succès. Les données détaillées sur les copilotes personnalisés et sur les mesures de leur succès sont encore très nouvelles, mais Microsoft a élaboré néanmoins une Bibliothèque de scénarios Microsoft Copilot qui donne des exemples précis de la capacité transformatrice de l’outil dans l’exercice de différentes fonctions. La bibliothèque regorge de trousses téléchargeables, de cartes de rôle « Journée dans la vie », de lignes directrices de processus, d’assistance relative à des scénarios pratiques et d’indicateurs de rendement clés fonctionnels. Ces ressources en disent long sur le potentiel de Microsoft Copilot. Elles vous aident à mieux vous orienter et à mettre le cap sur vos objectifs liés à Microsoft Copilot avec confiance, précision et inventivité.
Montrer la valeur du copilote personnalisé
Il importe avant tout d’avoir une direction claire et une liste de cas d’utilisation principaux qui montrent l’utilité du copilote d’IA. Il faut ensuite proposer une analyse des avantages financiers et des avantages d’exploitation que le projet apportera à l’organisation.
- Votre proposition de valeur : définissez clairement la proposition de valeur et insistez sur les avantages que seul Microsoft Copilot peut procurer. Les cas d’utilisation dont nous avons parlé ci-dessus donnent des exemples concrets, par exemple, combien d’heures seront économisées à la fin de l’année grâce à Microsoft Copilot? Aurons-nous enfin accès à un aperçu en matière de ventes nous fournissant l’information cruciale qui était jusqu’à maintenant inaccessible?
- L’analyse des avantages : analysez les avantages pour différents groupes d’utilisateurs. Quels seront précisément les avantages du copilote sur mesure pour : les preneurs de décisions, les développeurs, les utilisateurs finaux? Cette analyse fine aura une influence sur les caractéristiques et fonctionnalités du copilote qui seront choisies pour répondre à différents besoins.
- Le rendement du capital investi et les mesures : définissez clairement les mesures du succès à utiliser et calculez le rendement du capital investi. Vous pourrez ainsi justifier plus facilement le calendrier de mise en œuvre du projet et la mesure de son rendement au fil du temps.
Des méthodologies et des cadres conceptuels pour une mise en œuvre réussie d’un copilote d’IA
Qui ne souhaite pas avoir un processus de développement sans heurts? Après tout, il s’agit de l’ingrédient secret pour conserver un bon niveau de mobilisation parmi les membres de l’équipe et les parties prenantes. Pour y arriver, tirez parti de méthodologies et de cadres conceptuels qui ont fait leurs preuves.
Méthodologie Agile
- Survol : les principes Agile insistent sur la souplesse, la collaboration et les progrès itératifs. Ils sont idéaux pour le développement d’un copilote évolutif.
- Mise en œuvre : découpez le projet en sprints plus faciles à gérer, et prévoyez des examens à intervalles réguliers et des modifications basées sur les rétroactions.
- Développement itératif : l’itération continue favorise une amélioration progressive de la clarté. Votre copilote se développe ainsi en fonction des rétroactions des utilisateurs et aussi, souvent, de l’évolution des exigences. La réponse du copilote est-elle suffisante? Les invites ou la fonctionnalité vont-elles inutilement à l’encontre d’un paramètre?
Techniques de gestion de projet
- Gestion de la portée : définissez en détail la portée du projet et réduisez les incertitudes qui pourraient menacer la mise en œuvre. En plus d’une gestion diligente, le développement doit éviter toute dérive des objectifs du projet.
- Calendrier et jalons : parlez à votre équipe de cet aspect le plus tôt possible et à plusieurs reprises pour définir des calendriers réalisables et établir des jalons pour assurer le suivi des progrès.
- Affectation des ressources : assurez-vous qu’il y a une distribution efficace des ressources. L’équipe de projet doit pouvoir coordonner ses efforts de développement, recevoir des rétroactions et améliorer itérativement son travail. Une bonne gestion assure un déroulement de processus sans anicroches.
Les pratiques exemplaires dans le développement de solutions d’IA percutantes
Pour réussir, le développement d’un copilote personnalisé exige une prise en compte attentive de la forme, de la fonction et de l’accessibilité, ainsi que de fréquentes vérifications de projet. Il est important de prendre bien soin de l’aspect de l’accessibilité. Il s’agit fondamentalement de respecter un ensemble de normes centrées sur l’humain et de facteurs mieux connus sous le nom collectif d’IA responsable. En adoptant ces techniques de développement et ces pratiques exemplaires de conception, vous augmentez vos chances d’arriver à un excellent produit final.
Conception centrée sur l’utilisateur :
- Recherche sur les utilisateurs : menez des recherches sur les utilisateurs cibles pour mieux comprendre leurs besoins et les irritants.
- Prototypage : développez des prototypes et recueillez des rétroactions des utilisateurs pour améliorer la conception et la fonctionnalité du copilote.
- Tests d’utilisabilité : des tests d’utilisabilité effectués régulièrement vous assurent que votre copilote sur mesure est convivial, fonctionne comme prévu et correspond aux attentes.
Assurance qualité :
- Exécution de tests : mettez en œuvre de solides stratégies de tests pour détecter et résoudre les problèmes et les bogues à un stade précoce, et fréquemment.
- Amélioration continue : l’amélioration continue est similaire au développement itératif, tout en ayant ses spécificités. Il est important de continuer de s’intéresser aux changements pour améliorer la fonctionnalité générale et l’efficacité.
Choisissez Alithya comme partenaire de votre réussite si vous cherchez à mettre en œuvre des solutions d’IA sur mesure et un copilote
Quelle que soit votre manière de procéder à la création d’un copilote, il s’agit indubitablement d’un projet certes complexe, mais dont les résultats ne déçoivent pas. Puisque vous avez maintenant un plan d’action détaillé, êtes-vous prêt à lancer un projet de création d’un copilote sur mesure dans votre organisation?
Alithya offre un soutien global de grande envergure pour aider ses clients à concrétiser leurs aspirations liées à Microsoft Copilot. Nous vous aidons à avoir une compréhension approfondie et globale de la mise en œuvre et de la création de différents copilotes à n’importe quelle étape de votre cheminement. Notre mission est de vous fournir une orientation qui aidera votre organisation à concrétiser ses ambitions et à atteindre ses objectifs liés à ses investissements dans l’IA.
Forts de nos plus de 30 ans d’expérience dans la prestation de services et de solutions d’apprentissage liés à l’environnement numérique, nous nous engageons à aider votre entreprise ou votre organisation à prospérer en tirant parti du potentiel d’analyse, de fonctionnalités génératives et d’automatisation de Microsoft Copilot.
Pour faciliter l’atteinte de cet objectif, Alithya a préparé un guide d’achat détaillé d’outils d’IA. Les responsables des achats profitent ainsi de conseils sur les outils et les technologies d’IA qui répondent le mieux aux besoins précis de leur organisation. Que vous soyez un membre de la direction, un chef d’entreprise ou un gestionnaire des TI, le guide vous donne tous les outils pour prendre des décisions éclairées et choisir entre les deux plus puissantes solutions d’IA actuellement sur le marché. Téléchargez le livre électronique (offert en anglais seulement) pour en savoir plus sur ce thème et pour tirer pleinement parti de votre investissement dans Microsoft Copilot!