Depuis leur arrivée en 2020, l’intelligence artificielle (IA) générative et les outils basés sur l’IA ont pris le monde d’assaut, et la taille de ce marché double d’année en année. Selon la société de conseil en gestion Oliver Wyman, plus de 55 % des travailleurs à l’échelle mondiale utilisent déjà l’IA générative (en anglais seulement) au moins une fois par semaine. Son intégration accrue au flux de travail quotidien des utilisateurs devrait catapulter les gains de productivité : on prévoit qu’elle fera gagner plus de 300 milliards d’heures collectivement d’ici 2030 (en anglais seulement).
Les nouvelles avancées dans Copilot, dévoilées en mai, n’ont fait qu’alimenter les attentes. Il a notamment été question de copilotes personnalisés conçus par des développeurs, de fonctionnalités d’extensibilité améliorées et d’un accès personnalisé à Copilot depuis une interface unique dans Microsoft Teams. Ces innovations devraient simplifier encore davantage les flux de travail, favoriser une collaboration accrue et accroître la productivité dans tous les secteurs d’activité.
Pour mieux comprendre leur incidence sur nos façons de travailler, examinons plus en détail comment Microsoft Copilot, un outil indispensable pour les entreprises modernes, continue d’évoluer.
Une bonne nouvelle pour les développeurs : accès à AI Studio
Dans le but de favoriser la personnalisation des copilotes, Microsoft a élargi l’accès à Azure AI Studio, donnant ainsi les moyens aux utilisateurs de créer et de mettre en œuvre des copilotes sur mesure de manière responsable. Avec sa double approche du développement, Azure AI Studio offre une interface conviviale destinée tant aux utilisateurs qui préfèrent travailler avec des éléments graphiques qu’à ceux qui dont l’approche est axée sur la programmation. Grâce aux plus récents outils d’IA à leur disposition, les développeurs peuvent tester, connecter et valider leurs copilotes avec leurs propres données, dans un environnement d’essai sécurisé.
Voici certaines des principales fonctionnalités d’Azure AI Studio.
- Modèles à la demande (MaaS) : ce service attendu permet aux développeurs d’accéder à de puissants modèles d’IA sans avoir à paramétrer des systèmes complexes ou des machines virtuelles spécialisées. La solution MaaS fournit une bibliothèque de modèles d’IA, ce qui facilite la création d’applications évoluées.
- Modèles multimodaux : Azure AI Studio soutient les modèles multimodaux et peut donc traiter divers types de données, comme du texte et des images. Grâce à cette fonctionnalité, il est possible de développer des applications d’IA interactives et polyvalentes.
- Fonctionnalités de suivi : Azure AI Studio offre des fonctionnalités robustes de suivi qui permettent aux organisations de vérifier les progrès et le rendement de leurs applications d’IA. Les utilisateurs ont ainsi accès à des renseignements concernant les tendances, la qualité et les indicateurs opérationnels pour les applications en production.
Fonctionnalités d’extensibilité de Copilot
Microsoft a renforcé l’intégration des capacités de Copilot par l’entremise de modules d’extension, de la personnalisation et de l’amplification, offrant désormais un éventail élargi d’applications et de services. Cette extensibilité signifie que les développeurs peuvent désormais personnaliser les fonctionnalités de Copilot en fonction de leurs flux de travail, faisant ainsi augmenter la productivité dans divers domaines.
Voyons comment ces résultats sont obtenus.
- Extensibilité Copilot : il est possible d’étendre Copilot au moyen de connecteurs, de plugiciels et de copilotes personnalisés. Vous pouvez ainsi personnaliser et améliorer vos expériences dans Copilot en intégrant des données et processus particuliers à des solutions sur mesure. Les extensions peuvent être développées au moyen d’une programmation schématisée dans Copilot Studio ou d’une programmation avancée dans Visual Studio Code avec la trousse d’extension Teams.
- Créez vos propres extensions Copilot : les utilisateurs peuvent aussi publier leurs propres extensions pour Copilot à l’aide de Copilot Studio ou d’Azure AI Studio, puis les intégrer à Visual Studio Code au moyen de la trousse Teams.
Des copilotes « à votre image » : deux méthodes s’ajouteront pour créer vos propres copilotes et les publier en tant qu’extension de Copilot. Pour un ensemble géré, les utilisateurs peuvent choisir de créer des copilotes déclaratifs qui nécessitent de préciser des instructions liées aux flux de travail, des actions, des connaissances et des déclencheurs. Il est aussi possible d’utiliser un ensemble sur mesure pour développer des copilotes de moteur personnalisé. Cela permet aux utilisateurs d’ajouter leurs propres modèles de base ainsi que d’orchestrer et d’ajouter des fonctionnalités supplémentaires pour une expérience sur mesure.
Les copilotes déclaratifs sont idéaux pour un éventail de situations spécialisées, de sources de données précises ou de rôles ciblés dans votre organisation. Les copilotes de moteur personnalisé, alimentés par la bibliothèque d’IA Teams et bâtis au moyen de la trousse d’outils Teams pour Visual Studio Code, offrent plus de contrôle sur l’expérience utilisateur, soutiennent des modèles de langages précis et peuvent être publiés sur le Microsoft Store comme logiciels-services.
- Connecteurs de Copilot : une troisième option pour rehausser la cohésion de Copilot est l’utilisation de connecteurs qui permettent à l’outil d’accéder aux données pertinentes pour les requêtes et les actions. Il est possible d’utiliser des connecteurs préétablis pour différentes sources de données, différentes applications et différents flux de travail, et de créer des connecteurs personnalisés au moyen de codes aux fins d’innovation.
- Transferts à partir de Copilot : une autre fonctionnalité centrale est le transfert à partir de Copilot, qui permet de transférer une conversation de Copilot vers un autre robot conversationnel qui a besoin de connaissances ou d’actions spécialisées. Cela permet notamment le transfert en douceur de demandes de soutien informatique ou de demandes renseignements sur des produits à des copilotes personnalisés.
Interface unifiée dans Microsoft Teams
L’une des améliorations les plus importantes annoncées durant la conférence Microsoft Build est la capacité d’accéder à différents copilotes à partir d’une interface unique dans Microsoft Teams. Cette centralisation vise à simplifier l’expérience utilisateur. Elle permet aux membres des équipes de tirer profit d’assistants alimentés par l’IA sans avoir à passer par une autre application. En intégrant Copilot directement dans Teams, Microsoft souhaite favoriser un environnement de travail plus collaboratif et plus efficace.
Plusieurs nouvelles fonctionnalités de Copilot sont à venir dans Teams pour améliorer et simplifier l’expérience utilisateur.
- Plugiciels d’extension de message avec actions : les utilisateurs qui ont la fonctionnalité d’extension de message dans Teams peuvent intégrer celle-ci dans un plugiciel pour Copilot. Cela permet aux plugiciels d’extension de message d’exécuter des actions sur des systèmes externes pour l’utilisateur.
- @ mention de plugiciels : Les utilisateurs pourront bientôt accéder à une fonctionnalité permettant d’activer des plugiciels au moyen d’une simple mention dans Teams. Cette intégration optimisera l’utilisation de connaissances ciblées pour les utilisateurs et assurera la fluidité des flux de travail.