Améliorer l’efficacité opérationnelle dans des secteurs hautement réglementés

Nous baignons dans les données, mais la vraie question qui se pose est si nous savons exploiter leur plein potentiel pour améliorer notre activité organisationnelle. Si vous trouvez qu’il est difficile de bien utiliser les données ou si vous êtes simplement à la recherche de stratégies pour améliorer votre niveau d’efficacité organisationnelle, sachez que vous n’êtes pas les seuls. Dans le contexte numérique très dynamique de l’environnement d’affaires actuel, exploiter efficacement les données est essentiel pour rapprocher votre entreprise de ses objectifs les plus ambitieux. Nous allons présenter ci-dessous des stratégies qui peuvent vous aider à exploiter le plein potentiel de vos données, à améliorer votre efficacité opérationnelle et à favoriser votre croissance, surtout dans les secteurs qui doivent satisfaire à des exigences réglementaires strictes.

Comprendre la nécessité de l’efficacité opérationnelle

Une amélioration de l’efficacité opérationnelle implique nécessairement une optimisation de tous les aspects des activités de l’entreprise, que ce soit l’affectation des ressources ou la gestion des processus. L’objectif est de maximiser les extrants en réduisant le plus possible les intrants, que l’unité de mesure soit du temps, de l’argent ou de la main-d’œuvre. Mais pourquoi est-ce important? Les entreprises qui réussissent à avoir un niveau élevé d’efficacité opérationnelle seront en mesure d’avoir des prix concurrentiels, d’investir dans l’innovation et d’afficher une rentabilité supérieure. Dans des secteurs hautement réglementés, l’efficacité opérationnelle est encore plus essentielle, car elle a une incidence directe sur la conformité, la sécurité et la capacité de maintenir le cap dans un contexte réglementaire complexe. La prise de décisions guidée par les données est un bon exemple d’un outil permettant d’atteindre ces objectifs. Les entreprises de plus en plus nombreuses qui ont bien compris la grande valeur des données adoptent un mode de prise de décision basé sur l’analyse et l’interprétation de données empiriques, plutôt que de se fier à l’intuition ou à des précédents. Une utilisation judicieuse des données permet aux entreprises de déceler des constantes, de prévoir les tendances à venir et de prendre des décisions qui cadrent avec leur plan stratégique à long terme tout en étant conformes aux exigences réglementaires.

L’efficacité opérationnelle guidée par les données dans le secteur nucléaire

Dans le secteur nucléaire, l’efficacité opérationnelle a une importance particulièrement centrale en raison du coût élevé des activités d’exploitation et d’entretien, ainsi que de la nécessité d’avoir une conformité absolue aux exigences réglementaires. Une approche guidée par les données permet de surmonter ces difficultés en rationalisant les activités opérationnelles, en améliorant les protocoles de sécurité et en favorisant une gestion efficace des ressources. 

Par exemple, en analysant des données sur la performance de l’équipement et les programmes d’entretien, les installations nucléaires sont en mesure de prévoir à quel moment un composant risque de connaître une défaillance et peuvent ainsi procéder à un entretien préventif. Ces mesures évitent tout temps d’indisponibilité coûteux, tout en assurant la sécurité et la conformité aux normes réglementaires. Par ailleurs, l’analyse des données permet aussi d’optimiser l’utilisation du combustible et la gestion des déchets, ce qui réduit encore plus les coûts opérationnels et assure la conformité aux normes environnementales.

Les avantages commerciaux de la centralisation des données dans le secteur des services financiers

L’efficacité opérationnelle joue également un rôle essentiel dans le secteur des services financiers, où les marges bénéficiaires laissent peu de place à l’erreur et où la concurrence est vive. Les institutions financières peuvent utiliser des données pour optimiser le fonctionnement du service à la clientèle, lutter contre la fraude et améliorer les stratégies d’investissements.

Par exemple, les institutions bancaires et financières peuvent analyser les données sur la clientèle pour rationaliser les processus de service, comme l’approbation des prêts ou le soutien à la clientèle. En décelant des constantes dans les interactions avec les clients, elles peuvent affecter leurs ressources plus efficacement, réduire les délais d’attente et améliorer le niveau de satisfaction des clients.

L’analytique des données joue bien sûr un rôle tout aussi central dans la gestion du risque. Les institutions financières peuvent utiliser l’analytique prédictive pour détecter des activités possiblement frauduleuses ou des risques en matière de crédit, ce qui leur permet de prendre des mesures proactives pour atténuer ces risques.

Cinq stratégies pour améliorer l’efficacité opérationnelle

Quel que soit le secteur, plusieurs stratégies ont fait leurs preuves lorsqu’il s’agit d’améliorer l’efficacité opérationnelle d’une entreprise :

1. L’optimisation des processus : la rationalisation des processus donne souvent d’excellents résultats en matière de réduction des déchets et d’optimisation de l’efficacité. Il suffit de penser à l’automatisation des tâches répétitives, à la normalisation des procédures ou à l’adoption des techniques de gestion au plus juste.
2. La gestion des ressources : une gestion efficace des ressources implique une optimisation de l’utilisation des matériaux, de la main-d’œuvre et de la technologie. Les solutions dans ce domaine consistent parfois à réaffecter des ressources depuis des secteurs à faible rendement vers des fonctions plus essentielles, ou à externaliser des activités non centrales pour réduire les coûts.
3. L’intégration de la technologie : tirer parti de la technologie, comme des outils d’analytique des données et d’IA, améliore souvent la prise de décision et l’efficacité opérationnelle. Ces outils fournissent des aperçus sur les comportements des clients, sur le rendement opérationnel et sur les tendances du marché, donnant ainsi aux entreprises tout ce qu’il faut pour prendre des décisions judicieuses.
4. La formation et la mobilisation des employés : une main-d’œuvre bien formée et motivée est essentielle à l’efficacité opérationnelle. Les investissements dans la formation des employés et la mise en place d’une culture organisationnelle d’amélioration continue débouchent sur des solutions novatrices et sur une efficacité accrue des activités.
5. La surveillance du rendement et les rétroactions : la surveillance régulière du rendement et la formulation de rétroactions aident à cerner les problèmes d’inefficacité et les domaines à améliorer. Les mesures de cette catégorie comprennent par exemple l’établissement de mesures claires du rendement, la révision régulière de ces mesures et le travail de modification qui s’impose.

Les difficultés qui peuvent nuire à la mise en œuvre de stratégies guidées par les données

Même si personne ne doute des avantages liés à la prise de décision guidée par les données, la mise en œuvre de ces stratégies se heurte parfois à certaines difficultés. Les entreprises ont souvent plusieurs obstacles à surmonter avant de passer à cette mise en œuvre, notamment :

• Les silos de données : dans beaucoup d’organisations, les données sont stockées dans des « silos » sans la moindre intégration, si bien que les différents services internes ont peu d’accès à l’information des autres secteurs. Il est impératif de briser ces silos pour avoir une vue d’ensemble de l’activité organisationnelle et prendre des décisions éclairées.
• La qualité et la normalisation des données : il n’est pas si facile d’assurer la qualité et la cohérence des données. Le format et le degré d’exactitude de données provenant de différentes sources ou de différents services internes peut varier, ce qui complique la tâche d’intégration et d’analyse.
• L’investissement dans la technologie et dans les compétences : on ne peut mettre en œuvre des stratégies guidées par les données sans investir dans la technologie et le développement de nouvelles compétences. Les entreprises doivent notamment investir dans des outils d’analytique des données et former le personnel pour qu’il soit en mesure d’en faire une utilisation efficace.
• La gestion du changement : dans certains cas, la transition vers une culture organisationnelle guidée par les données exige d’apporter de gros changements aux processus et aux mentalités. Ces changements risquent parfois de susciter une résistance, surtout dans les organisations aux pratiques bien ancrées.

Le rôle des solutions de centralisation des données

Une solution de centralisation des données aide à surmonter la plupart de ces obstacles en fournissant une plateforme unifiée pour les besoins de l’intégration de données et des tâches connexes d’analyse et de production de rapports. La centralisation est réalisée en consolidant des données de différentes sources dans un système unique, où il est alors possible de les normaliser et de les analyser pour arriver à des aperçus exploitables.

Dans le secteur nucléaire, une solution de centralisation des données permettrait par exemple d’intégrer les données provenant de différents services internes, comme l’ingénierie, l’exploitation et les finances, ce qui procure une vue détaillée de l’activité de l’entreprise. Il est alors facile de détecter des problèmes d’inefficacité, d’optimiser l’affectation des ressources et d’améliorer les protocoles de sécurité.

Dans le secteur des services financiers, une solution de centralisation des données permet d’intégrer des données provenant de différents canaux, comme les services bancaires en ligne, le service à la clientèle et l’évaluation du crédit, ce qui donne une vision globale du cheminement du client. Cette approche aide à améliorer le service à la clientèle, à réduire la fraude et à optimiser les stratégies d’investissements qui jouent un rôle central dans la gestion des éléments d’actif et de passif et la production de rapports réglementaires.

Une histoire de réussite en amélioration de l’efficacité opérationnelle

Voici une histoire de réussite dans ce domaine. Un de nos clients de longue date du secteur des services financiers a connu le cheminement suivant :

Les difficultés propres à l’environnement d’affaires

Notre client, une grande institution financière, éprouvait de grandes difficultés dans sa gestion de données. Il exploitait en effet cinq bases de données différentes ayant chacune son propre ensemble de processus. Cette fragmentation exigeait un immense travail de rapprochement toutes les nuits, car il fallait procéder à une contre-vérification et à une validation dans plusieurs systèmes. L’absence d’un système unifié de gestion de données créait beaucoup d’inefficacité et un volume d’erreurs relativement élevé, ce qui était une situation intenable pour une institution de cette taille.

Une solution de technologie et de services en matière de données

Pour résoudre ces problèmes, Alithya a mis en place une solution de centralisation des données. En développant une plateforme unifiée, nous avons été en mesure de fusionner les bases de données disparates et d’obtenir un système unique cohérent. Cette centralisation a permis de créer une source unique de vérité en matière de données financières au sein de l’institution. Nous avons rationalisé les processus de données et avons assuré la cohérence et l’exactitude à tous les niveaux. Cette stratégie d’adoption d’une plateforme centralisée a complètement transformé l’approche de l’institution en matière de gestion de données.

Les avantages et les résultats

Effort réduit en matière de rapprochement :

• Le rapprochement des données effectué pendant la nuit était désormais beaucoup plus efficace.
•  Il n’était presque plus nécessaire de procéder à des contre-vérifications à grande échelle.

Efficacité opérationnelle :

• Des processus rationalisés de gestion des données ont rendu le fonctionnement plus harmonieux.
• La productivité a été améliorée par l’élimination des tâches redondantes de maniement des données.

Intégrité des données et prise de décision :

• Une source unique et fiable de vérité pour toutes les données financières a été mise en place.
• Le niveau d’exactitude et de fiabilité a été rehaussé pour les besoins de la prise de décisions stratégiques.

Cet exemple met en lumière plusieurs résultats intéressants. Ainsi, on voit bien de quelle manière la mise en œuvre d’une stratégie guidée par les données a nettement amélioré les capacités opérationnelles au sein de l’institution, ce qui lui a permis de non seulement réduire le taux d’erreur et d’améliorer l’efficacité, mais aussi de prendre des décisions stratégiques éclairées qui favorisent la croissance et l’innovation. La réussite du projet, qui servira de point de référence pour des initiatives futures, montre clairement le pouvoir transformateur d’une gestion des données centralisée dans le secteur de services financiers.

La mise en œuvre d’une solution de centralisation des données

La mise en œuvre de votre propre solution de centralisation des données exige une planification rigoureuse et la prise en compte de plusieurs facteurs, surtout dans des secteurs hautement réglementés. Voici quelques facteurs de réussite dont il convient de tenir compte :

• Choisir la bonne technologie : les entreprises doivent choisir une plateforme technologique dont la capacité est à la hauteur du volume et du niveau de complexité des données à traiter tout en satisfaisant aux exigences réglementaires propres au secteur. Il peut s’agir par exemple de solutions infonuagiques, de systèmes locaux, ou d’une approche hybride qui est conforme aux directives réglementaires.
• Assurer la qualité et la normalisation des données : l’intégration et la normalisation de données provenant de différentes sources sont essentielles pour assurer la qualité et la cohérence du résultat. Dans des environnements réglementés, il faut aussi mettre en place un solide régime de gouvernance des données qui est conforme à la réglementation du secteur, définir des normes en matière de données, et mettre en œuvre des contrôles de la qualité des données garants de la conformité.
• Réunir une équipe ayant toutes les compétences voulues : la mise en œuvre d’une solution de centralisation des données exige aussi une équipe ayant une bonne combinaison diversifiée de compétences qui doit comprendre l’analytique des données, les TI et une expertise en conformité réglementaire propre au secteur. Les entreprises auront peut-être besoin d’investir dans la formation ou de tirer parti de l’expertise d’un partenaire digne de confiance offrant des services professionnels et ayant une expérience du secteur.
• Gérer le changement : comme nous le disions, la mise en œuvre d’une solution de centralisation des données peut dans certains cas exiger un changement dans les processus et dans les mentalités. Dans des secteurs hautement réglementés, les entreprises doivent adopter une stratégie de gestion du changement qui aborde aussi bien les aspects opérationnels que les aspects réglementaires de la transition si elles veulent procéder à une mise en œuvre harmonieuse et conforme.

Des partenaires dignes de confiance pour l’amélioration de l’efficacité opérationnelle

Même si le parcours d’amélioration de l’efficacité opérationnelle au moyen d’une prise de décision guidée par les données et de solutions de centralisation des données est parfois semé d’embûches, les avantages restent assez alléchants pour rendre ces initiatives très attrayantes. Alithya a justement une grande expertise spécialisée dans le développement et la mise en œuvre de ce type de solutions dans différents secteurs.

Notre équipe fournit une solution étoffée de centralisation des données qui intègre des données provenant de différentes sources et assure leur cohérence et leur qualité. Il est aussi possible d’offrir une solution sur mesure qui répond aux besoins précis d’une organisation. Alithya offre également toute une gamme de services comme l’intégration et l’analytique des données, la gestion du changement et la formation des employés pour aider les entreprises à surmonter les difficultés de la mise en œuvre d’une solution de centralisation des données.

L’expérience d’Alithya en matière de collaboration avec des experts du domaine l’aide à vous offrir des solutions conçues pour capter les données les plus cruciales, ce qui permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées guidées par les données. Cette expertise est particulièrement précieuse dans les secteurs hautement réglementés, où les enjeux de conformité et de sécurité ont une importance primordiale.

Vaincre la complexité et tirer pleinement parti de vos données

Une solution de centralisation des données n’est pas à vrai dire qu’un simple outil d’amélioration de l’efficacité opérationnelle. Elle est plus fondamentalement un actif stratégique qui favorise la croissance et l’innovation. En faisant appel à Alithya, les entreprises peuvent tirer leur épingle du jeu malgré la complexité de la mise en œuvre de ces solutions et tirer pleinement parti de leurs données, ce qui leur permet d’accroître leur efficacité opérationnelle, de réduire leurs coûts et de doper leur rentabilité.

Choisir Alithya, c’est s’associer à une équipe d’experts qui a tous les outils pour aider votre entreprise à relever les défis en matière de données propres aux secteurs hautement réglementés et à atteindre ses objectifs d’efficacité opérationnelle. Grâce à son impressionnante feuille de route et à son approche globale, Alithya a tous les atouts pour donner un appui à votre entreprise dans son cheminement vers l’excellence propulsée par les données et la conformité réglementaire. Communiquez avec nous pour savoir comment tirer pleinement parti de vos données.